Bayes-Integration zur Unsicherheitsreduktion

Aufgrund von verrauschten Signalen im sensomotorischen System ist unsere Wahrnehmung stets mit Unsicherheit behaftet. Dies wird insbesondere in dynamischen Situationen wie etwa beim Retournieren eines Tennisaufschlages deutlich. In der grundlagenorientierten Motorikforschung wurde gezeigt, dass durch die streuungsgewichtete Integration von mehreren Informationsquellen – z.B. von Vorwissen und verschiedenen sensorischen Informationen – Unsicherheit im Sinne der Bayesschen Entscheidungstheorie reduziert wird (Körding & Wolpert, 2006). Jedoch bleibt die Frage offen, ob dieser Mechanismus Verhalten in komplexen Aufgaben, mit denen wir im Sport konfrontiert sind, erklären kann (Beck, Hossner & Zahno, 2023). Um den Mechanismus  im komplexen Bewegungszusammenhang zu untersuchen, haben wir eine  immersive virtuelle Tennisaufgabe entwickelt (siehe Video). Insbesondere überprüfen wir wie erfahrene Präferenzen des gegnerischen Aufschlägers – bei identischen kinematischen Informationen zur Aufschlagbewegung – das prädiktive Blickverhalten sowie die Wahrnehmung des Auftreffpunkts des Balles beeinflussen. Basierend auf einem Bayesschen Erklärungsrahmen erwarten wir, dass das prädiktive Blickverhalten in Richtung der Erwartung verschoben wird.

Ausgewählte Publikation:

Beck, D., Hossner, E. J., & Zahno, S. (2023). Mechanisms for handling uncertainty in sensorimotor control in sports: a scoping review. International Review of Sport and Exercise Psychology, 1–35. https://doi.org/10.1080/1750984X.2023.2280899

Literatur:

Körding, K. P., & Wolpert, D. M. (2006). Bayesian decision theory in sensorimotor control. Trends in Cognitive Sciences10(7), 319–326. https://doi.org/10.1016/j.tics.2006.05.003